Forums >> Au-delà du jeu >> Aide pour vos sondages (pour les TPE par exemple)

Salut,

Je vois beaucoup de sondages dans les forums ces derniers temps, pour les TPE notamment. Pendant ma formation à moitié statistique, j'ai suivi des cours de sondages. C'est pourquoi je crée ce topic pour vous aider dans vos démarches. Il n'est pas exhaustif, je reprends juste des points que je juge importants. J'essaierais de "vulgariser" le plus possible, en évitant le jargon statistique, ou du moins en l'expliquant.

1) Termes

Population : C'est l'ensemble des individus sur lesquels porte votre étude (exemples : "les français" (66 millions d'individus), "ma classe de terminale S" (25 individus), "les députés français" (577 individus))

Individu : Un individu, c'est un élément de votre population. Si votre population est "les français", un individu donné sera "un français".
A noter que votre population n'est pas forcément composée d'êtres humains. Elle peut très bien être "les arbres de telle forêt". Dans ce cas, un individu, c'est un arbre.

Variable : On appelle variable ce que vous étudiez sur votre population (exemple : la couleur des yeux, la taille, la CSP...)

Échantillon : Souvent, on ne peut pas interroger la totalité de la population (exemple : "les français", 66 millions d'individus). On forme alors un échantillon. On dit qu'il est représentatif s'il a la même composition que la population étudiée (même proportion de femmes/hommes, même proportion de CSP, mêmes classes d'âges..)

2) Méthodes de sondages
2.1) Sondage aléatoire

La notion d'aléatoire est plus compliquée qu'on ne le pense. Ce n'est pas seulement "tirer au sort". Un sondage est aléatoire uniquement si vous avez tiré au sort sur TOUTE la population. Un sondage sur les français ne sera JAMAIS aléatoire. S'il est aléatoire, cela veut dire que vous avez une liste magique des 66 millions de français et que vous avez tiré au sort un certain nombre. Vous comprendrez donc que c'est impossible. Même les instituts de sondages n'ont pas la liste des 66 millions de français. Ils ont des bases de volontaires. Donc ce n'est pas aléatoire. Si la population c'est votre classe de terminale S (25 personnes), qu'ils sont tous présents et que vous en tirez au sort 5 sur les 25, alors là, c'est complètement aléatoire. Vous avez bien tiré au sort sur toute votre population, la liste était exhaustive. Lorsque le sondage est aléatoire, vous pouvez généraliser vos résultats à l'ensemble de la population. Vous pouvez aussi calculer une marge d'erreur. Si la marge d'erreur est de 5%, cela veut dire que si vous répétez l'expérience 100 fois, vous ne vous tromperez que 5 fois.

2.2) Sondage empirique

Si vous n'avez pas accès à toute la population, qu'il est impossible de mettre en oeuvre des méthodes aléatoires, alors le sondage sera empirique. L'échantillon ne sera pas crée par tirage au sort mais avec des méthodes arbitraires (par exemple, diffuser le sondage sur un site). La méthode des quotas et l’échantillonnage de volontaires sont des méthodes empiriques.
Lorsque le sondage est empirique, on ne peut pas généraliser le résultat à l'ensemble de la population. Ce n'est qu'une estimation. Il est interdit de calculer une marge d'erreur, elle n'a aucun sens vu que le sondage n'est pas aléatoire.

2.3) Les mensonges des médias

"80% des français pensent que Machin ferait un bon président. La marge d'erreur est de 2 points." c'est faux, faux, faux, faux, faux et archi-faux !
Encore une preuve qu'on nous raconte n'importe quoi à la télé et que certains journalistes feraient mieux de la boucler avant de dire des absurdités.
Le résultat ne représente pas l'avis des français. Il représente l'avis des SONDES. Ce n'est qu'une estimation. Et leur marge d'erreur, c'est de la foutaise. Le sondage n'est pas aléatoire, on ne PEUT PAS calculer une marge d'erreur. Bien sûr, comme celui qui a commandé le sondage (un parti politique par exemple) en exige une, on la calcule, mais ça n'a aucun sens.

2.4) Vos sondages

Dans 99% du temps vos sondages de TPE seront EMPIRIQUES. Vous n'avez pas accès à la liste complète des personnes qui vous intéressent. Et vous ne tirez pas au sort, vous formez un échantillon avec une méthode arbitraire (diffusion sur un site par exemple, une sorte d’échantillonnage de volontaires).
Le sondage étant empirique, il ne représente pas l'avis de la population totale mais uniquement celui des sondés. Il est interdit de calculer une marge d'erreur. Si votre résultat c'est "60% des sondés vote pour untel", vous ne pouvez pas ajuster le %, il faut le prendre tel quel. C'est une estimation ponctuelle de la part des français qui a voté pour untel mais ça ne représente pas vraiment leur avis.

3) Les biais

Un biais est quelque chose qui vient fausser votre étude. On dit alors que le sondage est biaisé. En voici quelques uns.

3.1) Erreur de couverture

Votre étude ne couvre pas toute la population.
Exemple : Je fais une étude sur les SDF. Je m'aide des structures aidant les SDF pour réaliser mon étude. Le problème, c'est que tous les SDF ne fréquentent pas ces structures. Ils échappent donc à mon enquête.

3.2) Erreur de non-réponse

L'individu ne comprend pas la question ou refuse d'y répondre parce qu'elle est sensible. (exemple : "combien gagnez-vous ?")

3.3) Erreur de mesure

Le sondé peut fournir une réponse qui ne correspond pas à la réalité de ses opinions ou de ses comportements (voir biais de prestige).
L'enquêteur peut orienter la réponse sans le vouloir (exemple : "saviez-vous que le mardi tout est à -30% ?", l'individu sera tenté de répondre oui même si ce n'est pas le cas. Avec "Le mardi tout est à -30%. Le saviez-vous ?" cela arrivera moins.

3.4) Le biais de prestige

Le sondé donne une réponse fausse, parce qu'il a honte ou parce qu'il veut se faire mieux voir.
"Avez-vous déjà pris de la drogue ?" > Une grande partie répondra non et ce n'est pas forcément la vérité.
"Combien de fois vous lavez-vous les dents dans la journée ?" > On aura beaucoup de 3 ou 2 et ce n'est pas forcément la réalité !
"Achetez-vous tel produit du commerce équitable ?" > Tout le monde va répondre oui mais étrangement, les chiffres des ventes du produit sont très éloignés de la réponse du sondage.
"Quelle est votre profession ?" > L'individu est au chômage et en a honte, il préférera indiquer son ancienne profession.

3.5) Sur-représentation d'une catégorie

Lorsque vous mettez un sondage sur HB, vous avez des individus :
- assez jeunes, autour de 15/16 ans, lycéens
- ayant internet et plutôt à l'aise avec internet
- plutôt de CSP moyenne ou supérieure (tout le monde ne peut pas se payer un compte minecraft à 20€)
- plutôt de sexe masculin

Si votre population est l'ensemble des français, ce n'est PAS représentatif de la population.

4) Les questions

Elles doivent être comprises par le sondé (éviter le vocabulaire technique, les mots dont le sens est vague. Pas de double négation.)
Le sondé doit être capable de répondre à la question (vous devez prévoir toutes les réponses possibles, n'oublier personne. Si le sondé a 25 ans et qu'aucune classe d'âge ne correspond à sa situation, il sera bien embêté pour répondre).
La formulation doit permettre d'obtenir des réponses sincères (voir biais de prestige / erreur de mesure).
Attention à l'ordre des questions :
> Si vos questions ont des échelles toujours orientées dans le même sens, le sondé répondra toujours de manière similaire.
> Les questions posées influent les réponses des questions suivantes
> en général, on commence le questionnaire par des questions d'ordre général qui introduisent le sujet et suscitent la motivation du sondé.
On termine par les questions d'identification (sexe, âge, CSP).
Lorsque vous construisez des échelles pour vos questions, évitez les valeurs neutres. Il faut que le sondé tranche.
Exemple : "Pas satisfaisant du tout" "Peu satisfaisant" "Satisfaisant" "Très satisfaisant". C'est une échelle correcte.

Je pense que c'est tout pour ce premier message :c
A venir probablement, un autre message centré cette fois sur l'analyse statistique des résultats.

Membre Florens

Le 03/12/16 à 17:11